스마트 팩토리(Smart Factory)는 인더스트리 4.0(Industry 4.0)이 가져오는 생산공장의 혁신적인 변화를 상징한다. 설계 개발, 제조 및 유통 물류 등 생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산공장을 의미한다. 공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT)를 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 목적된 바에 따라 스스로 제어할 수 있다. 스마트팩토리 글로벌 시장 연 9.6%로 2024년까지 성장 예측된다. Statista 2021의 발표에 따르면, 글로벌 스마트팩토리 시장은 연간 9.6% 성장하여 2024년 2,440억달러 규모로 전망하고 있다.

참여사

2023년 4월 4일(화) ~ 2023년 4월 9일(일)

일시 : 2023년 4월 4일(화) ~ 2023년 4월 9일(일)
참가비 : 무료

스마트 팩토리(Smart Factory)는 인더스트리 4.0(Industry 4.0)이 가져오는 생산공장의 혁신적인 변화를 상징한다. 설계 개발, 제조 및 유통 물류 등 생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산공장을 의미한다. 공장 내 설비와 기계에 사물인터넷(IoT)를 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 목적된 바에 따라 스스로 제어할 수 있다. 스마트팩토리 글로벌 시장 연 9.6%로 2024년까지 성장 예측된다. Statista 2021의 발표에 따르면, 글로벌 스마트팩토리 시장은 연간 9.6% 성장하여 2024년 2,440억달러 규모로 전망하고 있다.

참여사

AI의 4차 산업혁명 서비스 응용 사례

발표자 : 이준열 교수
성균관대 스마트팩토리융합학과, (주)엔키스 대표
  • 산업용 사물인터넷의 지능화
  • 산업 현장에 적용된 인공지능 기술
  • 지능형 엣지 박스 개발 및 스마트팩토리 구축
  • 최근 인공지능 기술의 응용 사례

식품/소비재 산업에 적용되는 AI 및 머신비전 솔루션 소개

발표자 : 예소원 매니저(이사)
코그넥스 코리아, 아시아 패키징
  • 엣지러닝 주요 기술 소개
  • 식품/소비재 산업 사례 소개

딥러닝 기반 제품 품질 검사 기술

발표자 : 윤종필 수석연구원
한국생산기술연구원, AI응용제조설비연구센터
  • 사례로 알아보는 딥러닝 기반 결함 검사 기술
  • 딥러닝 기술 적용시 발생하는 문제점 및 구체적 해결 방안

Industrial AI 적용 기술과 사례 이해

발표자 : 장윤석 이사
CBO(Chief Business Officer), (주)인이지
  • Industry 4.0 및 노동 4.0 측면에서 제조업의 디지털 전환을 위한 Industrial AI 적용 기술 및 사례 소개

증강현실(AR) 기술을 통한 산업 현장의 디지털혁신 전략

발표자 : 이찬종 부장
솔루션 컨설턴트, 팀뷰어 코리아
  • 증강현실을 통해 현장과 가상에서 많은 사람들이 함께 협업할 수 있고, 데이터의 도움을 받은 직원은 일의 정확도와 속도를 개선하면서, 현장에서의 안전성 극대화.
  • 현장에서 웨어러블 디바이스를 통해 수행한 업무의 결과가 백엔드 시스템과 유기적으로 연계되어, 사각지대 없이 완전한 디지털 전환 달성.

■ 주의 사항: 본 강의 영상을 무단 불법 녹화하거나 재촬영하여 유포시, 향후 법적인 책임을 물을 수 있습니다.
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