일시 : 2023년 4월 4일(화) ~ 2023년 4월 10일(월)
참가비 : 무료

프로그램
  • 13:00-13:40 (40’)
  • AI의 4차 산업혁명 서비스 응용 사례
  • 이준열 교수 | 성균관대 스마트팩토리융합학과, (주)엔키스 대표
  • 산업용 사물인터넷의 지능화
  • 산업 현장에 적용된 인공지능 기술
  • 지능형 엣지 박스 개발 및 스마트팩토리 구축
  • 최근 인공지능 기술의 응용 사례
  • 13:50-14:30 (40’)
  • 식품/소비재 산업에 적용되는 AI 및 머신비전 솔루션 소개
  • 예소원 아시아 패키징 매니저(이사) | 코그넥스 코리아
  • 엣지러닝 주요 기술 소개
  • 식품/소비재 산업 사례 소개
  • 14:30~15:10 (40‘)
  • 딥러닝 기반 제품 품질 검사 기술
  • 윤종필 수석연구원 | 한국생산기술연구원, AI응용제조설비연구센터
  • 사례로 알아보는 딥러닝 기반 결함 검사 기술
  • 딥러닝 기술 적용시 발생하는 문제점 및 구체적 해결 방안
  • 15:20-16:00 (40’)
  • Industrial AI 적용 기술과 사례 이해
  • 장윤석 이사 | (주)인이지, CBO(Chief Business Officer)
  • Industry 4.0 및 노동 4.0 측면에서 제조업의 디지털 전환을 위한 Industrial AI 적용 기술 및 사례 소개
  • 16:00-16:40 (40’)
  • 증강현실(AR) 기술을 통한 산업 현장의 디지털혁신 전략
  • 이찬종 부장 | 팀뷰어 코리아, 솔루션 컨설턴트
  • 증강현실을 통해 현장과 가상에서 많은 사람들이 함께 협업할 수 있고, 데이터의 도움을 받은 직원은 일의 정확도와 속도를 개선하면서, 현장에서의 안전성 극대화.
  • 현장에서 웨어러블 디바이스를 통해 수행한 업무의 결과가 백엔드 시스템과 유기적으로 연계되어, 사각지대 없이 완전한 디지털 전환 달성.
시 간 발표 주제 발표자
12:00-13:00 세미나 등록 등록데스크
13:00-13:40 (40’) AI의 4차 산업혁명 서비스 응용 사례
  • 산업용 사물인터넷의 지능화
  • 산업 현장에 적용된 인공지능 기술
  • 지능형 엣지 박스 개발 및 스마트팩토리 구축
  • 최근 인공지능 기술의 응용 사례
 이준열 교수
성균관대 스마트팩토리융합학과
(주)엔키스 대표
13:40~13:50 (10’) 휴식 시간
13:50-14:30 (40’) 식품/소비재 산업에 적용되는 AI 및 머신비전 솔루션 소개
  • 엣지러닝 주요 기술 소개
  • 식품/소비재 산업 사례 소개
 예소원 매니저(이사)
코그넥스 코리아
아시아 패키징
14:30~15:10 (40‘) 딥러닝 기반 제품 품질 검사 기술
  • 사례로 알아보는 딥러닝 기반 결함 검사 기술
  • 딥러닝 기술 적용시 발생하는 문제점 및 구체적 해결 방안
 윤종필 수석연구원
한국생산기술연구원
AI응용제조설비연구센터
15:10~15:20 (10’) 휴식 시간
15:20-16:00 (40’) Industrial AI 적용 기술과 사례 이해
  • Industry 4.0 및 노동 4.0 측면에서 제조업의 디지털 전환을 위한 Industrial AI 적용 기술 및 사례 소개
 장윤석 이사
CBO(Chief Business Officer)
(주)인이지
16:00-16:40 (40’) 증강현실(AR) 기술을 통한 산업 현장의 디지털혁신 전략
  • 증강현실을 통해 현장과 가상에서 많은 사람들이 함께 협업할 수 있고, 데이터의 도움을 받은 직원은 일의 정확도와 속도를 개선하면서, 현장에서의 안전성 극대화.
  • 현장에서 웨어러블 디바이스를 통해 수행한 업무의 결과가 백엔드 시스템과 유기적으로 연계되어, 사각지대 없이 완전한 디지털 전환 달성.
 이찬종 부장
솔루션 컨설턴트
팀뷰어 코리아
※프로그램은 강사의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

 

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